鋼板帶的形狀是重要產品選擇形狀，對于形狀控制技術，是現代高精度鈑金軋機的關鍵要求，形狀識別和控制技術的智能實現是現代帶鋼軋機控制的前沿研究課題，研究對象是冷軋機形式的智能控制系統，對板式識別執行器、和集成板狀控制系統的控制策略進行了理論研究和仿真分析。
如今模式識別是控制形式的關鍵，為了解決在模式識別數據網絡，一個基于實際編碼的二進制編碼和網絡設計，以及使用該網絡的一個智能識別形式模型的傳統方法的問題被建立，網絡內的每個層的物理意義明確，識別速度快，精度高，其提供用于識別所述板的形狀簡單且實用的方法。
這種控制策略軋機模型，可以動態地識別和系統的逆模型，并且因此依賴于系統模型小，該模型能有效克服變化和各種非線性因素的不利影響，調整完成板形執行器功能，提高系統的動態性能，基于站點上的實際數據，用于計算所述板的形狀的數據網絡模塊控制器的形狀和數據網絡模塊的設計。
該智能模式識別被構造連續結合，智能表格控制集成系統，一定簡化處理之后，系統仿真的框圖集，形成智能控制板被完全建立在一個特定的環境，并且進行了研究相應的仿真，仿真結果表明，該智能控制系統設計的形狀具有良好的控制效果，可以控制在±3I內形狀的形狀，并具有適應和環境變化的能力很強，在較冷天氣中也能進行有效操作冷軋機的有效方法。
